RT Conference Proceedings
T1 Alteración de datos E2E: impacto de un ataque de envenenamiento y evasión en una red celular.
A1 Luo Chen, Hao Qiang
A1 Segura, David
A1 Baena, Carlos
A1 Khatib, Emil Jatib
A1 Fortes-Rodríguez, Sergio
A1 Barco-Moreno, Raquel
K1 Sistemas de comunicaciones inalámbricos
K1 Aprendizaje automático
K1 Proceso de datos
AB The evolution of mobile networks is currently going through a stage of opening up the infrastructure, known as O-RAN, a paradigm that also proposes providing more intelligence to the Radio Access Network (RAN). The key element that allows this change is the RAN Intelligent Control (RIC). Possible service improvements to customers are affected by new security breaches that may occur on the network. This paper analyses the impact of poisoning and evasion attacks, where training and testing data, respectively, are altered on Machine Learning (ML) algorithms. To this end, an E2E scenario has been analysed, in which the direct effects on users’ perception are studied.
YR 2024
FD 2024
LK https://hdl.handle.net/10630/32522
UL https://hdl.handle.net/10630/32522
LA spa
NO Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital y la Unión Europea - NextGenerationEU, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y el Mecanismo de Recuperación y Resiliencia bajo el proyecto MAORI. Además, también está parcialmente financiado por la Universidad de Málaga (UMA), a través de II Plan Propio de Investigación y Transferencia. Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 5 mar 2026