RT Conference Proceedings
T1 Análisis bioinformático de los alérgenos del polen de olivo.
A1 Bullones, Amanda
A1 Castro, Antonio Jesús
A1 Lima-Cabello, Elena
A1 Fernández-Pozo, Noé
A1 Alché, Juan de Dios
A1 Gonzalo Claros, M.
K1 Polinosis - Investigación
K1 Bioinformática
AB El polen de olivo es una de las principales causas de alergia respiratoria en la cuenca mediterránea, y desencadena reacciones alérgicas de diferente intensidad en función de la variedad. Hasta la fecha se han descrito 14 alérgenos en el polen, pero los alergogramas de extractos de polen de olivo muestran más de 20 bandas correspondientes a proteínas que se unen a IgE. Ole e 1, el alérgeno mayoritario, es el más abundante y el sensibilizante más frecuente: más del 70 % de los pacientes que padecen polinosis del olivo se deben a este alérgeno. Los cultivares de olivo más extendido en España son ‘Picual’ y ‘Arbequina’ y queremos saber si el polen de ambas variedades es alergénicamente similar gracias a que sus genomas están secuenciados. El perfil de expresión de los alérgenos permanece constante durante el desarrollo del tubo polínico de ‘Picual’ 6 h después de germinar in vitro; además, la mayoría son específicos del polen. Sin embargo, muchos de ellos se expresan un poco más en 'Arbequina', excepto el Ole e 1, lo que podría explicar por qué el polen de 'Picual' es tan alergénico. Por último, se delimitó el transcriptoma del polen maduro de olivo utilizando 'Picual', 'Arbequina', 'Meski', la principal variedad de aceituna de mesa en Túnez, y 'Manzanilla de Sevilla', el cultivar español más internacional. Este transcriptoma consta de 31.480 transcritos fiables, de los que el 71,6 % son comunes a todos los cultivares; 'Meski' es el que presenta más genes específicos (3,7 %). Se está desarrollando un algoritmo automatizado para predecir nuevos alérgenos utilizando el proteoma del polen deducido de su transcriptoma para tratar de identificar aquellos alérgenos que no se hayan caracterizado aún.
YR 2024
FD 2024
LK https://hdl.handle.net/10630/32082
UL https://hdl.handle.net/10630/32082
LA spa
NO Junta de Andalucía (P18-RT-1577), y el Ministerio de Ciencia e Innovación  y fondos FEDER (RYC2020-030219-I, PID2020-113324GB-I00, RED2022-134072-T, TED2021-130015B-C21 y TED2021-130015B-C22)Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026