RT Generic
T1 Predicción Bursátil Mediante Ciencia de Datos: Análisis Basado en Indicadores
T2 Stock Market Prediction Using Data Science: An Analysis Based on Indicators
A1 Gámez Zafra, Antonio Salvador
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
AB Las inversiones y decisiones orientadas a preservar e incrementar los bienesacumulados, han sido siempre un tema de gran interés e investigación. Desde laantigüedad, ya se realizaban tratos e intercambios que implicaban asumir riesgoscon el fin de obtener un beneficio mayor y así aumentar sus bienes.Con el paso del tiempo, los contratos financieros han aumentado su sofisticación y complejidad. Dicha sofisticación, unida a la necesidad de un entendimientomasivo de datos generados por los mercados financieros, han convertido la inversión bursátil en un ejercicio en el que es imprescindible poseer de herramientas yconocimientos adecuados para poder obtener los resultados esperados.El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es acercar el mundo de la bolsa devalores al ciudadano de a pie, mediante la investigación y desarrollo de un modelopredictivo, así como la creación de un sistema de análisis de sentimiento enfocadoen noticias financieras. Como resultado final, se busca combinar ambos modelospara poder realizar predicciones más precisas y ofrecer decisiones de inversiónfundadas tanto en tendencias del mercado como en información originada porsucesos relevantes.
YR 2025
FD 2025-06
LK https://hdl.handle.net/10630/40822
UL https://hdl.handle.net/10630/40822
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026