RT Conference Proceedings
T1 Preprocesado de flujos de datos para aprendizaje automático mediante reglas CEP.
A1 Ramirez, Aurora
A1 Moreno, Nathalie
A1 Fernández-Bertoa, Manuel
A1 Vallecillo-Moreno, Antonio Jesús
K1 Proceso electrónico de datos
AB El procesamiento de flujos de información constituye un área de gran relevancia dentro de la gestión de datos, pues sus métodos deben ser ágiles y eficientes para soportar el volumen y la velocidad con la que los datos se generan actualmente. Las técnicas de minería de datos han necesitado adaptarse a estas circunstancias, que no solo afectan al modo en el que se aprende de los datos, sino también a la preparación de los mismos. En este contexto, los sistemas de procesamiento de eventos complejos (CEP) pueden facilitar el tratamiento de los datos en tiempo real. Este trabajo propone abordar el preprocesamiento de flujos de datos mediante CEP. El estudio experimental revela que los datos, convenientemente transformados y enriquecidos con información temporal, mejoran la predicción de los algoritmos de aprendizaje automático.
YR 2019
FD 2019-09-20
LK https://hdl.handle.net/10630/18419
UL https://hdl.handle.net/10630/18419
LA spa
NO Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech. Proyecto Plan Nacional TIN2014-52034-R
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026