RT Journal Article
T1 On the possibility of quantitative definition of knowledge
A1 Criado-Aldeanueva, Francisco
A1 Odishelidze, Nana
A1 Sánchez-Sáez, José María
K1 Conocimiento
K1 Información
K1 Incertidumbre
AB Este artículo nvestiga la posibilidad de definir cuantitativamente los conceptos de conocimiento, información e incertidumbre (ignorancia). Los autores abordan la superposición de dos tipos de incertidumbre: probabilística y posibilística, utilizando medidas como la entropía de Zadeh, la entropía ponderada de De Luca y Termini, y su relación con la entropía de Shannon. Proponen una metodología basada en funciones matemáticas para cuantificar el conocimiento adquirido en experimentos y su relación con la ignorancia inicial y la información útil.Proporciona un marco matemático para medir y descomponer la incertidumbre en sistemas que combinan probabilidades y conjuntos difusos, algo crucial en áreas como teoría de la información, diseño de sistemas de comunicación, y modelos basados en datos inciertos. La conexión establecida entre diferentes enfoques de entropía amplía las herramientas disponibles para analizar sistemas complejos e inciertos, con aplicaciones potenciales en inteligencia artificial, sistemas difusos y análisis de datos.
PB Taylor and Francis
YR 2014
FD 2014-05
LK https://hdl.handle.net/10630/36262
UL https://hdl.handle.net/10630/36262
LA eng
NO F. Criado-Aldeanueva, Nana Odishelidze & J.M. Sanchez (2015) On the possibility of quantitative definition of knowledge, International Journal of General Systems, 44:7-8, 766-777, DOI: 10.1080/03081079.2014.980613
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026