RT Generic
T1 Análisis de información predictivo en el sector turístico
T2 Predictive analysis of information in the tourism sector
A1 Mesa Pérez, Francisco
K1 Empresas turísticas - Informática
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
AB En este trabajo de fin de grado se ha presentado un estudio sobre los modelos predictivos ARIMA, MLP y LSTM, donde se ha realizado una comparativa entre todos estos con la finalidad de tomar el más adecuado como modelo de predicción. Además, se ha realizado el tratamiento de las series temporales para conseguir resultados óptimos para nuestro problema, la predicción del número de pasajeros que vendrán a Málaga en un futuro para la toma de decisiones de los diversos negocios, en nuestro caso se tomaron como referencia la base de datos de los vuelos "Amadeus" y es sobre esta base de datos sobre la cual se ha realizado todos los estudios. Sin embargo, los modelos son construidos de tal manera que pueden ser probados con cualquier otra base de datos, siempre y cuando estemos hablando de series temporales con estacionalidad de 12 meses, ya que todos los tratamientos realizados en los modelos giran en torno a esto.
YR 2018
FD 2018-03-22
LK https://hdl.handle.net/10630/15468
UL https://hdl.handle.net/10630/15468
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026