RT Generic
T1 Desarrollo de jugadores automáticos mediante aprendizaje profundo por refuerzo para videojuegos
T2 Development of automated players by deep reinforcement learning for videogames
A1 Ponce Martínez, Antonio David
K1 Videojuegos
K1 Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
AB En este proyecto se presenta un modelo de aprendizaje profundo ca-paz de aprender a realizar varias tareas usando el juego de 1993 DOOMcomo entorno. El agente es entrenado con los píxeles en crudo de lapantalla de juego y usa una variante de aprendizaje profundo del algo-ritmo Q-learning. Varias técnicas de optimización fueron aplicadas paramaximizar el rendimiento y los resultados.
YR 2020
FD 2020-01-16
LK https://hdl.handle.net/10630/19175
UL https://hdl.handle.net/10630/19175
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 19 ene 2026