RT Generic
T1 Análisis inteligente de los sensores de un automóvil
T2 Intelligent analysis of car's sensors
A1 Jiménez Aguilera, Francisco
K1 Vehículos eléctricos
K1 Sensores
K1 Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
AB Los vehículos son a día de hoy sistemas cada vez más complejos que incorporan múltiplessistemas electrónicos que controlan la mayor parte del vehículo. Esos sistemas secomunican mediante una red de buses llamada CAN bus (Controller Area Network bus) yque pueden ser accedidos por un puerto de diagnóstico a bordo (OBD, por su siglas eninglés). De hecho, este puerto es obligatorio en Europa desde 2000-2005 (dependiendo deltipo de vehículo) debido a la Directiva 98/69/CE.El objetivo de este proyecto es crear un sistema compuesto por múltiples servicios que, enprimer lugar, permita poder gestionar datasets que contengan los datos sobre los sensoresrecogidos a lo largo de un recorrido para así luego poder gestionarlos: poder añadir nuevosdatasets, visualizar su información, poder eliminarlos...En segundo lugar se pretende poder visualizar dichos datos por medio de diagramas dondese muestra la información de cada sensor de forma detallada e interactiva.En tercer lugar se quiere añadir un módulo de clasificación por medio de algoritmos deMachine Learning como k-means y SVM, así como guardar la información de estasclasificaciones y poder consultarla en forma de gráficos.Finalmente, se pretende crear un módulo de predicción que, usando una red neuronal,permita realizar predicciones sobre un sensor concreto y se pueda consultar los datos dedicha predicción.
YR 2020
FD 2020-11-20
LK https://hdl.handle.net/10630/20411
UL https://hdl.handle.net/10630/20411
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026