RT Conference Proceedings
T1 Predicción de métricas de red celular basada en información social
A1 Villegas, Javier
A1 Fortes-Rodríguez, Sergio
A1 Baena-Martínez, Eduardo
A1 Barco-Moreno, Raquel
K1 Sistemas de comunicaciones móviles
K1 Previsión tecnológica
AB Recent years have seen a massive increase of mobile network users, which can overwhelm the network capacities if an unexpectedly large amount of devices connect to it at the same time, resulting in lower quality of service. Thus, this makes useful the application of forecasting mechanisms for cellular network management activities. Vast cellular demands and social events are strongly correlated, and these events can be rapidly gathered from Internet sources. Therefore, this paper proposes a model to exploit these resources to make long-term cellular demand prediction.
YR 2020
FD 2020-10-05
LK https://hdl.handle.net/10630/19891
UL https://hdl.handle.net/10630/19891
LA spa
NO Este trabajo está parcialmente financiado dentro del proyecto H2020 Locus (grant agreement n. 871249) y por la Junta de Andalucía y fondos FEDER (Programa Operativo FEDER Andalucía 2014-2020) proyecto IDADE-5G (UMA18-FEDERJA-201) y por el Ministerio de Educación y Formación Profesional mediante el programa de Becas de Colaboración con Departamentos universitarios (BOE: 01-07-2019) en el marco del proyecto ``Desarrollo de mecanismos de gestión celular con conocimiento de contexto en redes 5G'' en el departamento de Ingeniería de Comunicaciones de la Universidad de Málaga y por la Universidad de Málaga a través del I Plan Propio de Investigación y Transferencia de la Universidad de Málaga.  Universidad de Málaga. Campus de Excelencia Internacional Andalucía Tech.
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 ene 2026