RT Generic
T1 Aplicación de modelos predictivos basados en inteligencia artificial para la gestión sostenible del agua en embalses de Andalucía : Transfer Learning para la adaptación eficiente de modelos predictivos entre embalses con características similares.
T2 Application of artificial intelligence-based predictive models for sustainable water management of Andalusian reservoirs : Transfer Learning for efficient adaptation of predictive models between reservoirs with similar characteristics.
A1 Hernández Barba, Rodrigo
K1 Informática - Trabajos Fin de Grado
K1 Grado en Ingeniería de Computadores - Trabajos Fin de Grado
AB Este Trabajo Fin de Grado presenta una solución práctica para apoyar la gestiónde embalses en Andalucía mediante aprendizaje por transferencia (transferlearning). Se construye un pipeline ETL reproducible que integra series históricashidrológicas y meteorológicas, normaliza nombres y tiempos y genera variablesderivadas.Con esta base se entrenan modelos GRU con ventanas largas y horizonte operativode 14 días, comparados frente a líneas base (persistencia y climatología).Para escalar el modelado entre ubicaciones, los embalses se segmentan en clústereshidroclimáticos y se seleccionan modelos máster por clúster para su adaptacióna destinos afines, reduciendo coste computacional y tiempo de convergenciasin pérdida apreciable de precisión. El sistema combina un repositorio temporalconsistente (InfluxDB), modelos listos para inferencia y una interfaz web paraconsulta de series e indicadores.Las líneas futuras incluyen variables de operación y cuantificación de la incertidumbre.
YR 2025
FD 2025
LK https://hdl.handle.net/10630/45973
UL https://hdl.handle.net/10630/45973
LA spa
DS RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
RD 20 mar 2026