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      <subfield code="a">Vilches Reina, Antonio</subfield>
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      <subfield code="a">Rodríguez-Moreno, Andrés</subfield>
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      <subfield code="a">González-Navarro, María Ángeles</subfield>
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      <subfield code="a">Corbera-Peña, Francisco Javier</subfield>
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      <subfield code="a">Asenjo-Plaza, Rafael</subfield>
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      <subfield code="a">En este trabajo, proponemos una solución para permitir la ejecución de&#xd;
aplicaciones de tipo streaming, que constan de una serie de&#xd;
etapas, sobre arquitecturas heterogéneas con un multicore y&#xd;
una GPU integrada. Para ello, presentamos una API que permite especificar el nivel de paralelismo explotado&#xd;
en el multicore, la asignación de las etapas del pipeline a los procesadores (CPU y GPU), y el número de threads. Usando una aplicación real de tipo streaming como caso de estudio, evaluamos el impacto que tienen los&#xd;
parámetros anteriores sobre el rendimiento y la eficiencia energética&#xd;
de un procesador heterogéneo (Exynos 5 Octa) que se&#xd;
caracteriza por tener 3 tipos de procesadores: Una GPU, un&#xd;
quad-core ARM Cortex A15 y un quad-core ARM Cortex &#xd;
A7. Además, exploramos algunas optimizaciones de memoria y descubrimos&#xd;
que el resultado de las mismas depende del tipo de la granularidad del &#xd;
trabajo, y que además ayudan a reducir el consumo de energía.</subfield>
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      <subfield code="a">Arquitectura de ordenadores</subfield>
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      <subfield code="a">Patrón pipeline aplicado a arquitecturas heterogéneas big.LITTLE</subfield>
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