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   <dc:title>Sistema de monitorización para mejora de la eficiencia energética de un vehículo eléctrico</dc:title>
   <dc:creator>Maldonado-Criado, Ángel-Jesús</dc:creator>
   <dc:creator>Fernández-Ramos, José</dc:creator>
   <dc:subject>Transporte</dc:subject>
   <dc:subject>Vehículos eléctricos</dc:subject>
   <dcterms:abstract>La mejora de la eficiencia en la movilidad urbana es uno de los objetivos más importantes&#xd;
que se plantean en el modelo de “Smart Cities”, basado en el concepto de sostenibilidad y&#xd;
realizable mediante el soporte de las nuevas tecnologías de la información y la&#xd;
comunicación (TIC). El medio de transporte particular vigente en la actualidad en las&#xd;
ciudades, basado en los vehículos con motor de combustión interna, es claramente no&#xd;
sostenible, por lo que el modelo de Smart City aboga por la paulatina sustitución de este tipo&#xd;
de vehículos por vehículos eléctricos (VEs). Pero la plena implantación de esta nueva&#xd;
tecnología de transporte urbano presenta aún problemas no resueltos, la mayoría de ellos&#xd;
derivados de la escasa autonomía de este tipo de vehículos.&#xd;
La solución a este problema es abordable desde varios enfoques: aumentar la capacidad de&#xd;
las baterías, desarrollar sistemas dinámicos de recarga o reducir el consumo del VE&#xd;
mediante estrategias eficientes de conducción. Para abordar esta última alternativa es&#xd;
necesario conocer los valores de todas las magnitudes físicas que tienen incidencia en el&#xd;
consumo del vehículo, tanto internas (rendimiento del motor y del sistema de tracción, etc.)&#xd;
como externas (fuerzas de rodadura y aerodinámica, pendiente de la carretera, etc.).&#xd;
En este artículo se presenta el diseño y realización de un sistema de monitorización que&#xd;
integra un conjunto sensores de muy bajo coste que se ha instalado en un vehículo eléctrico&#xd;
ultraligero experimental. Este sistema que permite medir una gran cantidad de magnitudes&#xd;
del vehículo, como la tensión, intensidad y potencia proporcionada por la batería, de las que&#xd;
se puede inferir su estado de carga, la velocidad con respecto a la carretera y con respecto&#xd;
al aire, la distancia recorrida, el porcentaje de la pendiente y la geolocalización mediante&#xd;
GPS. El sistema integra además un registrador de datos que almacena toda esta&#xd;
información en su memoria interna y un sistema de transmisión GPRS que permite que sean&#xd;
transmitidos en tiempo real a un centro de control.&#xd;
Las pruebas de funcionamiento realizadas en un circuito real muestran el óptimo&#xd;
funcionamiento del sistema. Se muestran representaciones gráficas de todos las magnitudes&#xd;
importantes que influyen en el rendimiento del vehículo y se aportan ideas de cómo pueden&#xd;
interpretarse estos datos para establecer estrategias que minimicen el consumo energético&#xd;
del vehículo.</dcterms:abstract>
   <dcterms:dateAccepted>2015-10-20T12:23:15Z</dcterms:dateAccepted>
   <dcterms:available>2015-10-20T12:23:15Z</dcterms:available>
   <dcterms:created>2015-10-20T12:23:15Z</dcterms:created>
   <dcterms:issued>2015-10-20</dcterms:issued>
   <dc:type>conference output</dc:type>
   <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10630/10549</dc:identifier>
   <dc:identifier>https://orcid.org/0000-0002-4317-2350</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:relation>Greencities &amp; Sostenibilidad – Inteligencia aplicada a la sostenibilidad urbana</dc:relation>
   <dc:relation>Málaga</dc:relation>
   <dc:relation>7/10/2015</dc:relation>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:rights>by-nc-nd</dc:rights>
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