<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-29T23:47:07Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riuma.uma.es:10630/10579" metadataPrefix="qdc">https://riuma.uma.es/rest/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riuma.uma.es:10630/10579</identifier><datestamp>2026-02-03T12:26:55Z</datestamp><setSpec>com_10630_2254</setSpec><setSpec>col_10630_37959</setSpec></header><metadata><qdc:qualifieddc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:qdc="http://dspace.org/qualifieddc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://purl.org/dc/elements/1.1/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dc.xsd http://purl.org/dc/terms/ http://dublincore.org/schemas/xmls/qdc/2006/01/06/dcterms.xsd http://dspace.org/qualifieddc/ http://www.ukoln.ac.uk/metadata/dcmi/xmlschema/qualifieddc.xsd">
   <dc:title>Control de calidad de datos obtenidos de cuestionarios en escalas Likert</dc:title>
   <dc:creator>Serrano-Angulo, José</dc:creator>
   <dc:creator>Cebrián-Robles, Daniel</dc:creator>
   <dc:creator>Serrano-Puerto, José</dc:creator>
   <dc:subject>Escalas (Ciencias sociales)</dc:subject>
   <dcterms:abstract>En la actualidad se utilizan cuestionarios con preguntas en escala Likert para distintos pro- blemas y objetivos. Los datos obtenidos con estos instrumentos no tienen valores fuera de rango, por lo que el número de errores en los datos es nulo, pero esto no implica que todos los datos sean de calidad. A veces quien contesta el cuestionario lo hace sin leer los ítems y para completarlo simplemente marca el mismo valor en todas las casillas, o marca al azar. En esta comunicación se propone como detectar estas repuestas y en su caso, poderlas descarlas. Analizan los datos de un cuestionario que contiene un bloque de ítems en escala Likert de 1 a 5 y 677 respuestas. Los resultados muestran el sesgo que se puede producir en los cálculos de los distintos estadísticos de cada ítems, si no se eliminan estas respuestas.</dcterms:abstract>
   <dcterms:dateAccepted>2015-10-23T12:21:07Z</dcterms:dateAccepted>
   <dcterms:available>2015-10-23T12:21:07Z</dcterms:available>
   <dcterms:created>2015-10-23T12:21:07Z</dcterms:created>
   <dcterms:issued>2015-10-23</dcterms:issued>
   <dc:type>conference output</dc:type>
   <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10630/10579</dc:identifier>
   <dc:identifier>http://orcid.org/0000-0002-7721-7502</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:relation>XVII Congreso Nacional y III Internacional de Investigación Educativa</dc:relation>
   <dc:relation>Cádiz</dc:relation>
   <dc:relation>Junio de 2015</dc:relation>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:rights>by-nc-nd</dc:rights>
</qdc:qualifieddc>
</metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>