2026-06-01T03:59:04Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/114732026-02-03T10:21:25Zcom_10630_1685col_10630_38055
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
advisor
Peláez Sánchez, José Ignacio
author
Artacho Torres, Pablo
2016-05-20T12:17:29Z
2016-05-20T12:17:29Z
2016-05-20
http://hdl.handle.net/10630/11473
La minería de opinión o análisis de sentimiento es un tipo de análisis de texto que pretende ayudar a la toma de decisiones a través de la extracción y el análisis de opiniones, identificando las opiniones positivas, negativas y neutras; y midiendo su repercusión en la percepción de un tópico. En este trabajo se propone un modelo de análisis de sentimiento basado en diccionarios, que a través de la semántica y de los patrones semánticos que conforman el texto a clasificar, permite obtener la polaridad del mismo, en la red social Twitter. Para el conjunto de datos de entrada al sistema se han considerado datos públicos obtenidos de la red social Twitter, de compañías del sector de las telecomunicaciones que operan en el mercado Español.
spa
by-nc-nd
Web semántica
Redes sociales en Internet
Minería de datos (Informática)
Datos masivos
Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
Informática - Trabajos Fin de Grado
Minería de opiniones basada en patrones semánticos en Twitter
bachelor thesis
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