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oai:riuma.uma.es:10630/114732026-02-03T10:21:25Zcom_10630_1685col_10630_38055

Artacho Torres, Pablo 2016-05-20T12:17:29Z 2016-05-20T12:17:29Z 2016-05-20 http://hdl.handle.net/10630/11473 La minería de opinión o análisis de sentimiento es un tipo de análisis de texto que pretende ayudar a la toma de decisiones a través de la extracción y el análisis de opiniones, identificando las opiniones positivas, negativas y neutras; y midiendo su repercusión en la percepción de un tópico. En este trabajo se propone un modelo de análisis de sentimiento basado en diccionarios, que a través de la semántica y de los patrones semánticos que conforman el texto a clasificar, permite obtener la polaridad del mismo, en la red social Twitter. Para el conjunto de datos de entrada al sistema se han considerado datos públicos obtenidos de la red social Twitter, de compañías del sector de las telecomunicaciones que operan en el mercado Español. spa open access by-nc-nd Web semántica Redes sociales en Internet Minería de datos (Informática) Datos masivos Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado Informática - Trabajos Fin de Grado Minería de opiniones basada en patrones semánticos en Twitter bachelor thesis