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   <dc:title>Optimización de la Entrada Salida mediante librerías y lenguajes paralelos</dc:title>
   <dc:creator>Larrosa-Jiménez, Rafael</dc:creator>
   <dc:contributor>González-Navarro, María Ángeles</dc:contributor>
   <dc:contributor>Asenjo-Plaza, Rafael</dc:contributor>
   <dc:subject>Superordenadores</dc:subject>
   <dcterms:abstract>Uno de los grandes retos de la HPC (High Performance Computing) consiste en&#xd;
optimizar el subsistema de Entrada/Salida, (E/S), o I/O (Input/Output). Ken&#xd;
Batcher resume este hecho en la siguiente frase: "Un supercomputador es un&#xd;
dispositivo que convierte los problemas limitados por la potencia de cálculo en&#xd;
problemas limitados por la E/S" ("A Supercomputer is a device for turning compute-bound&#xd;
problems into I/O-bound problems") . En otras palabras, el cuello de botella ya no&#xd;
reside tanto en el procesamiento de los datos como en la disponibilidad de los&#xd;
mismos. Además, este problema se exacerbará con la llegada del Exascale y la&#xd;
popularización de las aplicaciones Big Data.&#xd;
&#xd;
En este contexto, esta tesis contribuye a mejorar el rendimiento y la facilidad&#xd;
de uso del subsistema de E/S de los sistemas de supercomputación.&#xd;
Principalmente se proponen dos contribuciones al respecto: i) una interfaz de&#xd;
E/S desarrollada para el lenguaje Chapel que mejora la productividad del&#xd;
programador a la hora de codificar las operaciones de E/S; y ii) una&#xd;
implementación optimizada del almacenamiento de datos de secuencias genéticas.&#xd;
&#xd;
Con más detalle, la primera contribución estudia y analiza distintas&#xd;
optimizaciones de la E/S en Chapel, al tiempo que provee a los usuarios de una&#xd;
interfaz simple para el acceso paralelo y distribuido a los datos contenidos en&#xd;
ficheros. Por tanto, contribuimos tanto a aumentar la productividad de los&#xd;
desarrolladores, como a que la implementación sea lo más óptima posible.&#xd;
&#xd;
La segunda contribución también se enmarca dentro de los problemas de E/S, pero&#xd;
en este caso se centra en mejorar el almacenamiento de los datos de secuencias&#xd;
genéticas, incluyendo su compresión, y en permitir un uso eficiente de esos&#xd;
datos por parte de las aplicaciones existentes, permitiendo una recuperación&#xd;
eficiente tanto de forma secuencial como aleatoria. Adicionalmente, proponemos&#xd;
una implementación paralela basada en Chapel.</dcterms:abstract>
   <dcterms:dateAccepted>2016-07-01T10:24:55Z</dcterms:dateAccepted>
   <dcterms:available>2016-07-01T10:24:55Z</dcterms:available>
   <dcterms:created>2016-07-01T10:24:55Z</dcterms:created>
   <dcterms:issued>2016</dcterms:issued>
   <dc:type>doctoral thesis</dc:type>
   <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10630/11730</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:rights>by-nc-nd</dc:rights>
   <dc:publisher>Servicio de Publicaciones y Divulgación Científica</dc:publisher>
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