<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-29T23:51:24Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riuma.uma.es:10630/13364" metadataPrefix="marc">https://riuma.uma.es/rest/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riuma.uma.es:10630/13364</identifier><datestamp>2026-02-03T10:22:39Z</datestamp><setSpec>com_10630_1685</setSpec><setSpec>col_10630_38055</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
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      <subfield code="a">Bandera García, David</subfield>
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      <subfield code="c">2017-03-23</subfield>
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      <subfield code="a">El análisis de nuestra actividad diaria puede ser una fuente de información muy valiosa para conocer características de nuestros hábitos cotidianos que pueden pasar desapercibidas. En el presente Trabajo Fin de Grado se pretende detectar de forma automática la rutina diaria del usuario mediante el registro de las localizaciones en las que se detiene. Mediante el uso de un dispositivo móvil Android podemos detectar estas paradas utilizando los sensores disponibles en la mayoría de los dispositivos móviles inteligentes (smartphones). Estas paradas se almacenarán de forma totalmente automática y de manera local en el dispositivo móvil del usuario, pudiendo ser consultadas en cualquier momento. Adicionalmente, el usuario puede solicitar registrar una parada en su posición de forma manual si lo desea. También se podrá obtener información sobre la fecha y hora de las paradas, además de disponer de información sobre las redes inalámbricas detectadas en cada parada, tanto fijas (routers) como otros dispositivos móviles cercanos. También se podrán consultar las paradas de forma gráfica en un mapa de la zona mediante el uso de la API GoogleMaps. La aplicación, además, se puede configurar para adaptarla a distintos usos, gracias a los parámetros de distancia mínima a la que se considera una parada como nueva y tiempo mínimo de detección para que se determine si se ha producido una parada. El objetivo final es hacer consciente al usuario de su propio comportamiento, para permitir mejoras en su vida.</subfield>
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      <subfield code="a">Informática - Trabajos Fin de Grado</subfield>
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      <subfield code="a">Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado</subfield>
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      <subfield code="a">Seguimiento geográfico diario automatizado del usuario</subfield>
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