<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-30T01:35:30Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riuma.uma.es:10630/13389" metadataPrefix="mods">https://riuma.uma.es/rest/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riuma.uma.es:10630/13389</identifier><datestamp>2026-02-03T10:26:36Z</datestamp><setSpec>com_10630_1685</setSpec><setSpec>col_10630_38055</setSpec></header><metadata><mods:mods xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:mods="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-1.xsd">
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      <mods:namePart>Mata Contreras, Javier</mods:namePart>
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   <mods:abstract>En el presente Trabajo Fin de Grado se expone una aplicación para terminales móviles que permite la adquisición y representación, entre otras funcionalidades, del electrocardiograma y el electromiograma del usuario. La adquisición de los datos biométricos está realizada mediante una arquitectura Arduino UNO Rev. 3 extendida con el sistema e-Health Sensor Shield V2.0. La comunicación entre el bloque de adquisición de datos y la aplicación móvil se realiza mediante el protocolo Bluetooth gracias a la extensión para Arduino Communication XBee Shield con el Bluetooth Module PRO. La aplicación móvil ha sido desarrollada sobre Android a través del entorno de desarrollo Android Studio. Dicha aplicación permite la representación gráfica de los datos obtenidos, así como su almacenamiento para su posterior visualización. Por otro lado, la aplicación también incorpora dos pequeños experimentos. El primero de ellos, consiste en el análisis de la modificación del ritmo cardiaco en función del tipo de música escuchada. El segundo,en el análisis de la intensidad media y duración de los impulso musculares.</mods:abstract>
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      <mods:topic>Informática - Aplicaciones médicas</mods:topic>
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      <mods:topic>Biomedicina - Proceso de datos</mods:topic>
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      <mods:topic>Tecnología bluetooth</mods:topic>
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      <mods:topic>Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado</mods:topic>
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      <mods:title>Sensores biológicos sobre arduino con conexión bluetooth a app android</mods:title>
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