<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-30T09:02:00Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riuma.uma.es:10630/13809" metadataPrefix="oai_dc">https://riuma.uma.es/rest/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riuma.uma.es:10630/13809</identifier><datestamp>2026-02-03T12:42:09Z</datestamp><setSpec>com_10630_2254</setSpec><setSpec>col_10630_37957</setSpec></header><metadata><oai_dc:dc xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:oai_dc="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd">
   <dc:title>Análisis comparativo de modelos Strip-Yield en crecimiento de grietas por fatiga aleatoria</dc:title>
   <dc:creator>Martín Romero, José Alberto</dc:creator>
   <dc:contributor>Moreno-Morales, María Belén</dc:contributor>
   <dc:subject>Materiales - Fatiga - Tesis doctorales</dc:subject>
   <dc:subject>Random loading</dc:subject>
   <dc:subject>Fatigue</dc:subject>
   <dc:subject>Strip-Yield</dc:subject>
   <dc:subject>Aluminium alloys</dc:subject>
   <dc:description>Modelos Strip Yield para el análisis del crecimiento de grietas por fatiga implementados en programas comerciales son evaluados y comparados tanto en sus capacidades de predicción como en los fundamentos que los diferencian, enfrentándolos a regímenes de carga de amplitud constante, variable y aleatoria.&#xd;
Los modelos empleados han sido el “constant constraint-loss” (CCL) y el “variable constraint-loss” (VCL) incluidos en el programa comercial “Nasgro”, y el modelo Strip-Yield incluido en el programa “Fastran”. En las simulaciones también han sido evaluadas las capacidades predictivas aportadas por las diferentes opciones de manejo de los programas.&#xd;
Los ensayos con los que se contrastan las simulaciones han sido, para amplitud constante las bases de datos incluidas en el programa Nasgro y los realizados en la UMA, y para aleatoria se han simulado, sobre cuatro procesos aleatorios gaussianos estacionarios a dos niveles de carga, veinte historias de carga diferentes para cada proceso y nivel.&#xd;
Los tres modelos muestran aceptables capacidades predictivas del comportamiento en crecimiento de grietas por fatiga para todos los regímenes de carga, obteniéndose las mejores predicciones con el modelo VCL; siendo este el modelo que mejor estima la variabilidad debida a la aleatoriedad de las cargas.&#xd;
En el uso de los programas es puesta en evidencia la sensibilidad de los modelos a la elección de los parámetros de comportamiento de materiales que deben ser introducidos por el usuario, no habiendo aún sido establecido un procedimiento de selección comúnmente aceptado.&#xd;
Comprobándose previamente la viabilidad del uso conjunto de datos correspondientes a distintos materiales, espesores y probetas para el análisis del comportamiento en crecimiento de grietas, se aportan ecuaciones de crecimiento en amplitud constante aplicables a una amplia horquilla de espesores para los materiales y geometrías tratados.</dc:description>
   <dc:date>2017-06-07T10:44:03Z</dc:date>
   <dc:date>2017-06-07T10:44:03Z</dc:date>
   <dc:date>2016</dc:date>
   <dc:type>doctoral thesis</dc:type>
   <dc:identifier>http://hdl.handle.net/10630/13809</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>by-nc-nd</dc:rights>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:format>application/pdf</dc:format>
   <dc:publisher>UMA Editorial</dc:publisher>
</oai_dc:dc>
</metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>