2026-05-27T23:27:44Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/152282026-02-03T10:21:37Zcom_10630_1685col_10630_38055
Delgado-Escaño, Rubén
2018-02-22T08:20:36Z
2018-02-22T08:20:36Z
2018-02-22
https://hdl.handle.net/10630/15228
El estudio analítico sobre la forma de caminar de cada persona y de cómo puede
utilizarse esto para identificar de manera inequívoca a cada individuo es lo que se tratará en el
presente Trabajo de Fin de Grado (TFG). Se usarán un conjunto de sensores inerciales comúnes
en el mercado, como puede ser el de un sistema IMU o un terminal móvil (Smartphone).
El fin de este proyecto es el desarrollo de un algoritmo que pueda implementarse en múltiples
plataformas o sistemas (con fines de seguridad), así como plantar las bases para futuros
proyectos derivados de este, con fines como pueden ser la medicina, los deportes de élite u
otros campos de investigación. Para la creación de este algoritmo se elegirá y trabajará en
un sistema de desarrollo completo de modelos de Machine Learning y se experimentará con
múltiples técnicas ya utilizadas en otros casos de uso o en el mismo. El objetivo final será el
de hallar el modelo con mayor porcentaje de precisión en aciertos. A su vez, para la obtención
de los datos, se ha desarrollado una aplicación móvil que recoge los mensurandos necesarios
de los sensores y los sube a una base de datos para su posterior análisis.
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
open access
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Biodetectores
Grado en Ingeniería de Computadores - Trabajos Fin de Grado
Informática - Trabajos Fin de Grado
Identificación de personas por su forma de andar usando sensores inerciales
bachelor thesis