2026-05-30T05:16:45Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/153112026-02-03T10:21:15Zcom_10630_1685col_10630_38055
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
advisor
Guzmán-de-los-Riscos, Eduardo Francisco
author
Cuenca Avilés, Sergio
2018-03-02T12:15:54Z
2018-03-02T12:15:54Z
2018-03-02
https://hdl.handle.net/10630/15311
En este proyecto se expone una herramienta para la extracción de tuits y el cálculo de estadísticas. Para la extracción de los tuits se ha utilizado la API Twitter4j y para el almacenamiento de dichos tuits MongoDB. El dibujo de las gráficas se ha realizado con la librería de JavaScript C3.js. La herramienta posee funcionalidades que requiere de una tarea periódica y de otra tarea que se ejecuta una vez llegado una fecha determinada. Para satisfacer estas dos tareas se ha utilizado el Servicio EJB Timer Service. Las vistas han sido realizadas mediante la combinación Bootstrap y de Java Server Faces. Los datos que son aportados por la aplicación son los tres hashtags más usados, las tres cuentas más mencionadas, la hora a la que se ha publicado el tuit y una valoración sobre un tema determinado. Para obtener la valoración se realiza una petición POST a un Servicio REST al que se le manda un texto y en la respuesta aparece entre otros datos si la valoración es negativa o positiva.
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Informática - Trabajos Fin de Grado
Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
Redes sociales en internet
Datos masivos
Sistema web para la recopilación y análisis de datos sobre Twitter
bachelor thesis
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