2026-05-27T23:27:38Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/159732026-02-03T12:42:18Zcom_10630_2254col_10630_37957
Castillo Gallardo, Elisabeth
2018-06-15T11:58:02Z
2018-06-15T11:58:02Z
2017-10-19
https://hdl.handle.net/10630/15973
OBJETIVOS
Objetivo primario: Analizar la validez diagnóstica de los criterios predictivos de adenocarcinoma de próstata
insignificante definidos por Epstein para seleccionar pacientes que se pudieran beneficiar de un programa de
vigilancia activa en nuestra serie.
Objetivos secundarios: Analizar el potencial predictor de determinados marcadores de proliferación y
oncotransformación (Ki-67, Bcl-2, p53) para la selección de dichos pacientes. Estudiar la correlación entre la
medición del tumor en milímetros y la medición en porcentaje de afectación en los cilindros de biopsia. Por
último, se pretende evaluar la correlación entre los mencionados factores preoperatorios predicitivos y presencia
o ausencia de progresión bioquímica.
MATERIAL Y METODOS
Estudio retrospectivo sobre una serie de 300 pacientes sometidos a prostatectomía radical laparoscópica,
identificando la presencia/ausencia de variables preoperatorias predictoras de tumor insignificante según los
criterios de Epstein y su correlación con la presencia/ ausencia de tumor insignificante en pieza quirúrgica.
También se evaluó positividad para Ki-67, Bcl-2 y p53 en tejido de biopsia y se correlacionó con los hallazgos
en pieza quirúrgica. Se determinó la afectación por tumor de el/los cilindro/s de biopsia tanto en porcentaje
como en milímetros en aquellos pacientes que cumplen con los criterios de Epstein preoperatorios, su
correlación entre sí, así como con los hallazgos en pieza quirúrgica. Por último se ha determinado la
presencia/ausencia de recidiva bioquímica durante el seguimiento y se ha correlacionado con los factores
predictores estudiados.
spa
open access
Próstata - Cáncer - Tesis doctorales
Análisis de criterios patobiológicos predictivos de adenocarcinoma de próstata clínicamente insignificante para la selección de pacientes candidatos a vigilancia activa.
doctoral thesis