2026-06-01T10:47:27Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/162372026-02-03T12:44:09Zcom_10630_2254col_10630_37957
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
advisor
Bernaola-Galván, Pedro Ángel
author
Gómez Extremera, Manuel
2018-07-13T09:50:38Z
2018-07-13T09:50:38Z
2017-12-11
https://hdl.handle.net/10630/16237
Física Aplicada II
Resumen tesis:
Una amplia variedad de fenómenos asociados a diferentes campos como pueden ser Física,
Fisiología, Economía, Biología, Geología, Meteorología, etc muestran señales de salida que en apariencia son
ruidosas y erráticas, pero poseen correlaciones de largo alcance. Algunos ejemplos donde las correlaciones de
largo alcance han sido detectadas son: el ADN humano, la música, Hidrología, el corazón humano, detección de
palabras clave en textos, Economía, etc. Además, en algunos casos, el valor de la correlación está altamente
ligado al estado del sistema: a modo de ejemplo, en el corazón humano las correlaciones cambian de manera
drástica en sujetos que padecen patologías frente a sujetos sanos. Sin embargo, existen también algunos sistemas
que pese a presentar correlaciones de largo alcance idénticas muestran propiedades dinámicas totalmente
opuestas. Estos sistemas presentan interacciones complejas (cuadráticas, exponenciales, trigonométricas, etc)
muy lejos de la linealidad, por lo que un estudio sobre estas interacciones puede arrojar información sobre la
dinámica del sistema en cuestión. Sin embargo, en la práctica es muy difícil averiguar la dependencia funcional de
estas interacciones, y el objetivo en muchos casos es simplemente evaluar el grado de complejidad o no-linealidad
del sistema. Una simple técnica para romper esta degeneración consiste en analizar de forma separada las
propiedades de correlación de las series módulo (valor absoluto de la serie) y signo (+1 si la serie temporal es
positiva y -1 si es negativa) debido a que: (i) las correlaciones en la serie módulo han sido asociadas a
propiedades no-lineales y multifractales y (ii) las correlaciones en la serie signo controlan las propiedades lineales
de la señal.
spa
Correlación (Estadística) - Tesis doctorales
Correlaciones en series módulo y signo. Aplicación a medidas de no-linealidad en series cardíacas
doctoral thesis
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