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oai:riuma.uma.es:10630/163122026-02-03T12:20:00Zcom_10630_2254col_10630_37959

00925njm 22002777a 4500 dc Molina-Cabello, Miguel Ángel author Luque-Baena, Rafael Marcos author López-Rubio, Ezequiel author Deka, Lipika author Thurnhofer-Hemsi, Karl author 2018-07-19 Este artículo presenta una metodología para estimar la contaminación en carreteras mediante el análisis de secuencias de video de tráfico. El objetivo es aprovechar la gran red de cámaras IP existente en el sistema de carreteras de cualquier estado o país para estimar la contaminación en cada área. Esta propuesta utiliza redes neuronales de aprendizaje profundo para la detección de objetos, y un modelo de estimación de contaminación basado en la frecuencia de vehículos y su velocidad. Los experimentos muestran prometedores resultados que sugieren que el sistema se puede usar en solitario o combinado con los sistemas existentes para medir la contaminación en carreteras. https://hdl.handle.net/10630/16312 Carreteras - Contaminación - Congresos Road pollution estimation using static cameras and neural networks