2026-06-03T01:31:09Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/164322026-02-03T12:42:59Zcom_10630_2254col_10630_37957
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
advisor
Nebro-Urbaneja, Antonio Jesús
advisor
Aldana-Montes, José Francisco
author
Zambrano-Vega, Cristian
2018-09-13T06:35:51Z
2018-09-13T06:35:51Z
2017
https://hdl.handle.net/10630/16432
La temática sobre la que ha girado esta tesis doctoral ha sido la optimización de dos problemas del campo de la Bioinformática: la Inferencia Filogenética y al Alineamiento Múltiple de Secuencias usando metaheurísticas multiobjetivo. Se ha partido de una revisión inicial de los trabajos publicados sobre ambas temáticas, que nos ha permitido introducirnos en los temas biológicos específicos de cada problema. Una vez estudiado los detalles de ambos problemas, se desarrollaron dos frameworks de optimización para hacer frente a ambos problemas: MO-Phylogenetics para la Inferencia Filogenética y jMetalMSA para el Alineamiento Múltiple de Secuencias. Con ayuda de sus funcionalidades se realizaron estudios comparativos entre metaheurísticas multiobjetivo clásicas y modernas del estado del arte sobre formulaciones de dos y tres objetivos de ambos problemas, con el objetivo de conocer su rendimiento y capacidad de desarrollo. A partir de estos resultados se logró definir dos propuestas algorítmicas para cada problema, las cuales fueron implementados en ambos frameworks.
spa
Bioinformática - Tesis doctoral
Metaheurísticas de optimización multiobjetivo aplicadas a la inferencia filogenética y al alineamiento múltiple de secuencias
doctoral thesis
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