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00925njm 22002777a 4500 dc Benito-Picazo, Jesús author Thurnhofer Hemsi, Karl author Molina-Cabello, Miguel Ángel author Domínguez-Merino, Enrique author 2018-11-08 Muchas aplicaciones en visión por computador necesitan de sistemas de detección precisos y eficientes. Esta demanda coincide con el auge de la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo en casi todos las áreas del aprendizaje máquina y la visión artificial. Este trabajo presenta un estudio que engloba diferentes sistemas de detección basados en aprendizaje profundo proporcionando una comparativa unificada entre distintos marcos de trabajo con el objetivo de realizar una comparación técnica de las medidas de rendimiento de los métodos estudiados. https://hdl.handle.net/10630/16817 Redes neuronales (Informática) Comparación de marcos de trabajo de Aprendizaje Profundo para la detección de objetos