2026-05-28T12:22:46Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/168822026-02-03T12:09:05Zcom_10630_2254col_10630_37959
Enriquecimiento automático de ontologías biomédicas mediante el uso de mappings
García Godoy, María Jesús
López-Camacho, Esteban
Roldán-García, María del Mar
Aldana-Montes, José Francisco
Ontología
Dione es una representación en OWL del ICD-10-CM, consistente lógicamente, cuyos axiomas definen las inclusiones y exclusiones del ICD-10-CM mediante una metodología basada en los mappings ICD-10-CM/SNOMED-CT, proporcionados por UMLS y BioPortal, y que han sido validados por una comunidad de expertos en el ámbito biomédico. En este artículo se presenta una metodología automática que permite la población con axiomas en Dione a partir de los mappings establecidos entre ICD-10-CM y otra ontología biomédica que hayan sido proporcionados por BioPortal. Para mostrar el funcionamiento de esta metodología, se han utilizado los mappings entre Dione y ORDO. Esta última es una ontología que incluye el conjunto de enfermedades raras, genes y otras características para la población de nuevos axiomas en Dione. Una vez que estos axiomas se incluyeron en Dione, se comprobó su consistencia utilizando el razonador ELK y se mostró con un caso de uso que las clases equivalentes entre las ontologías DIONE-ORDO permitían la inferencia de axiomas que definen una clase ICD-10-CM en DIONE a una clase que representa una enfermedad rara en ORDO y, viceversa. Esta nueva metodología se puede aplicar a dos ontologías biomédicas cualquiera cuyos mappings estén previamente definidos en BioPortal.
2018-11-15T11:29:36Z
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2018-11-15
conference output
https://hdl.handle.net/10630/16882
spa
Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos JISBD 2018
Sevilla, España
18-20 de Septiembre de 2018
open access