<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-05-28T23:42:47Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riuma.uma.es:10630/16926" metadataPrefix="marc">https://riuma.uma.es/rest/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riuma.uma.es:10630/16926</identifier><datestamp>2026-02-03T10:27:02Z</datestamp><setSpec>com_10630_1685</setSpec><setSpec>col_10630_38055</setSpec></header><metadata><record xmlns="http://www.loc.gov/MARC21/slim" xmlns:dcterms="http://purl.org/dc/terms/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/MARC21/slim http://www.loc.gov/standards/marcxml/schema/MARC21slim.xsd">
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      <subfield code="a">Urbanos García, Gemma</subfield>
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      <subfield code="a">Este Trabajo Fin de Grado consiste en la detección de contornos de tumores cerebrales extra-axiales en imágenes obtenidas por Resonancia Magnética usando técnicas de contornos activos.&#xd;
Los contornos activos(Snakes) son técnicas sofisticadas de detección de formas que se basan en el reajuste de una curva inicial deformable a partir de la minimización de energías externas e internas del contorno.&#xd;
En primer lugar, se realiza una introducción del problema describiendo la parte biológica sobre tumores cerebrales y la obtención de imágenes por Resonancia Magnética, así como su procesamiento y segmentación.&#xd;
Posteriormente, se explica la base teórica y matemática de los contornos activos, el conjunto de métodos que son fundamentales para la comprensión y desarrollo de la implementación del algoritmo llevada a cabo en este trabajo.&#xd;
Finalmente se procede a evaluar el problema, la implementación del método en Matlab y los resultados obtenidos de forma que se puede observar como el algoritmo ofrece los resultados deseados y se demuestra la fiabilidad del estudio a partir de la curva ROC.</subfield>
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      <subfield code="a">Ingeniería biomédica</subfield>
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      <subfield code="a">Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado</subfield>
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      <subfield code="a">Segmentación de tumores cerebrales extra-axiales en imágenes de resonancia magnética usando contornos activos</subfield>
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