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   <ow:Publication rdf:about="oai:riuma.uma.es:10630/16926">
      <dc:title>Segmentación de tumores cerebrales extra-axiales en imágenes de resonancia magnética usando contornos activos</dc:title>
      <dc:creator>Urbanos García, Gemma</dc:creator>
      <dc:contributor>Nava-Baro, Enrique</dc:contributor>
      <dc:subject>Resonancia magnética</dc:subject>
      <dc:subject>Imágenes por resonancia magnética</dc:subject>
      <dc:subject>Sistemas de imágenes en Medicina</dc:subject>
      <dc:subject>Ingeniería biomédica</dc:subject>
      <dc:subject>Informática - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
      <dc:subject>Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
      <dc:description>Este Trabajo Fin de Grado consiste en la detección de contornos de tumores cerebrales extra-axiales en imágenes obtenidas por Resonancia Magnética usando técnicas de contornos activos.&#xd;
Los contornos activos(Snakes) son técnicas sofisticadas de detección de formas que se basan en el reajuste de una curva inicial deformable a partir de la minimización de energías externas e internas del contorno.&#xd;
En primer lugar, se realiza una introducción del problema describiendo la parte biológica sobre tumores cerebrales y la obtención de imágenes por Resonancia Magnética, así como su procesamiento y segmentación.&#xd;
Posteriormente, se explica la base teórica y matemática de los contornos activos, el conjunto de métodos que son fundamentales para la comprensión y desarrollo de la implementación del algoritmo llevada a cabo en este trabajo.&#xd;
Finalmente se procede a evaluar el problema, la implementación del método en Matlab y los resultados obtenidos de forma que se puede observar como el algoritmo ofrece los resultados deseados y se demuestra la fiabilidad del estudio a partir de la curva ROC.</dc:description>
      <dc:date>2018-11-21T11:43:28Z</dc:date>
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      <dc:date>2018</dc:date>
      <dc:date>2018-11-21</dc:date>
      <dc:type>bachelor thesis</dc:type>
      <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/16926</dc:identifier>
      <dc:language>spa</dc:language>
      <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
      <dc:rights>open access</dc:rights>
      <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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