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Sistema de aprendizaje automático para la detección de malware en Android García Frías, Daniel Domínguez-Merino, Enrique Android (Sistema operativo de dispositivos móviles) Seguridad informática Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Informática - Trabajos Fin de Grado Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado Las nuevas tecnologías, especialmente los dispositivos móviles, han ido evolucionando hasta convertirse en una parte imprescindible de nuestro día a día. No es de extrañar, por ello, que el sistema operativo (SO) Android, como máximo representante dentro de los sistemas operativos móviles, se haya convertido en objetivo de ciber-criminales. Para velar por nuestra privacidad y seguridad, se necesitan sistemas capaces de detectar las amenazas antes de que el daño sea irreparable. Debido a la cantidad de malware que aparece diariamente, analizar las muestras una a una se convierte en una tarea compleja e inviable, por tanto, surge la necesidad de automatizarla. Es aquí donde los sistemas de inteligencia artificial (IA) están empezando a desempeñar un papel importante. En este trabajo se pretende desarrollar un sistema inteligente completo compuesto por un motor de IA (encargado de decidir si una muestra es malware o no), un servidor (encargado de gestionar la información y de crear trabajo para el motor de IA), y por último, una aplicación Android, que se encarga de conectar todo el trabajo anterior con el usuario final. Para realizar todo esto, durante el proyecto, se estudian diferentes técnicas y se evalúan los resultados obtenidos. 2018-11-27T11:23:00Z 2018-11-27T11:23:00Z 2018 2018-11-27 bachelor thesis https://hdl.handle.net/10630/16966 spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ open access Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional