2026-05-31T18:46:44Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/171412026-02-03T12:15:17Zcom_10630_2254col_10630_37959
González-García, Vicente
Del-Castillo-García, Agustín
Galacho, Gloria
Palomino-García, María del Carmen
2019-01-16T09:50:16Z
2019-01-16T09:50:16Z
2019-01-16
https://hdl.handle.net/10630/17141
El objetivo de este trabajo es proporcionar un modelo de predicción de opinión de auditoria calificadas por empresa en funcionamiento para empresas del sector turístico. Para ello se utilizan métodos computacionales de selección de variables y combinación de clasificadores para clasificar las empresas según la opinión de auditoria.
Los resultados obtenidos han permitido determinar qué variables son los mejores predictores de la opinión de empresa en funcionamiento en las empresas turísticas y disponer de un modelo de predicción con una tasa de precisión superior al 99%.
Los hallazgos ayudarán a los auditores, gerentes y otras partes interesadas en empresas del sector turístico al proporcionarle una mayor comprensión del conjunto explicativo de variables que pueden predecir con éxito la opinión de empresa en funcionamiento. Además, este estudio agrega valor al contribuir a la literatura de predicción de opinión de la empresa en funcionamiento sobre la necesidad de contar con herramientas que consideren los aspectos específicos de la actividad turística.
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Turismo
Turismo - Auditoría
Predicción de opiniones de auditoría calificadas por empresa en funcionamiento en empresas del sector turístico
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