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      <subfield code="a">Ziaten Cerezo, Elías Ibn</subfield>
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      <subfield code="c">2020-01-22</subfield>
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      <subfield code="a">Cada vez se realizan más búsquedas en internet sobre medicina&#xd;
y temas de salud. Las personas cada día depositan su confianza&#xd;
en internet para resolver todo tipo de problemas, y por desgracia, están&#xd;
dejando de acudir a los especialistas y en vez de ello, buscan en internet&#xd;
sus síntomas y dan fe de lo que el buscador les responda.&#xd;
Con este Trabajo Fin de Grado se quiere dar solución a parte de esta&#xd;
tendencia creciente en la sociedad actual, proporcionando una herramienta&#xd;
capaz de asistir al usuario de manera efectiva cuando se trate&#xd;
de clasificar una lesión cutánea en una de las tres categorías que se han&#xd;
seleccionado para la clasificación.&#xd;
El Trabajo Fin de Grado se sustenta en un sistema inteligente que ha&#xd;
sido entrenado con un conjunto de datos concreto y al que se la ha&#xd;
dotado de un enfoque conservador mediante la configuración de sus&#xd;
distintos parámetros.</subfield>
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      <subfield code="a">Informática - Trabajos Fin de Grado</subfield>
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      <subfield code="a">Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado</subfield>
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      <subfield code="a">Piel - Lesiones y heridas</subfield>
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      <subfield code="a">Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)</subfield>
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      <subfield code="a">Clasificación de lesiones en la piel usando un aprendizaje profundo</subfield>
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