2026-05-30T07:31:48Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/192132026-02-03T10:24:04Zcom_10630_1685col_10630_38055
Clasificación de lesiones en la piel usando un aprendizaje profundo
Ziaten Cerezo, Elías Ibn
Benítez-Rochel, Rafaela
Domínguez-Merino, Enrique
Informática - Trabajos Fin de Grado
Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
Piel - Lesiones y heridas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Cada vez se realizan más búsquedas en internet sobre medicina
y temas de salud. Las personas cada día depositan su confianza
en internet para resolver todo tipo de problemas, y por desgracia, están
dejando de acudir a los especialistas y en vez de ello, buscan en internet
sus síntomas y dan fe de lo que el buscador les responda.
Con este Trabajo Fin de Grado se quiere dar solución a parte de esta
tendencia creciente en la sociedad actual, proporcionando una herramienta
capaz de asistir al usuario de manera efectiva cuando se trate
de clasificar una lesión cutánea en una de las tres categorías que se han
seleccionado para la clasificación.
El Trabajo Fin de Grado se sustenta en un sistema inteligente que ha
sido entrenado con un conjunto de datos concreto y al que se la ha
dotado de un enfoque conservador mediante la configuración de sus
distintos parámetros.
2020-01-22T08:20:46Z
2020-01-22T08:20:46Z
2019-06
2020-01-22
bachelor thesis
https://hdl.handle.net/10630/19213
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
open access
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional