2026-06-02T15:22:23Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/194842026-02-03T10:26:20Zcom_10630_1685col_10630_38055
Herramienta para monitorización y detección de cambios de modo automático sobre la super cie de la Tierra con imágenes satélite multiespectrales
Burgueño Romero, Antonio Manuel
García-Nieto, José Manuel
Nebro-Urbaneja, Antonio Jesús
Informática - Trabajos Fin de Grado
Satélites artificiales en teledetección
Python (Lenguaje de programación)
Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
El principal objetivo de este TFG es la realización de una herramienta que clasifique automáticamente áreas de interés en el marco de imágenes de satélites para observación de la Tierra. Al clasifi car estas imágenes, es posible monitorizar cambios en el terreno, detectar incendios, etc. Con la ayuda de las imágenes multiespectrales, realizadas por la constelación de satélites Sentinel-2 (siendo estas imágenes de libre acceso) podemos realizar estudios sobre casi cualquier localización. Con el objetivo de automatizar el proceso, se desarrolla una aplicación en el lenguaje de programación Python, que abstrae la paralelización del proceso y los problemas que surgen al tratar con imágenes de gran resolución respecto al usuario fi nal. Para poner a prueba la herramienta, se realizan dos estudios en los que se clasi can zonas con distinta composición de clases: una rural y otra metropolitana. Posteriormente se realizan análisis predictivos sobre esas zonas.
2020-04-23T09:11:55Z
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2020-04-23
bachelor thesis
https://hdl.handle.net/10630/19484
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
open access
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional