2026-05-30T02:51:56Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/203882026-02-03T10:24:30Zcom_10630_1685col_10630_38055
Contreras Herrera, Jesús Manuel
2020-11-19T12:26:23Z
2020-11-19T12:26:23Z
2020-11-19
https://hdl.handle.net/10630/20388
En los últimos años, el avance en las técnicas de comunicación y el abaratamiento de los
costes de fabricación de dispositivos, así como la publicación de estándares abiertos para
la interconexión de equipos hardware y software han propiciado la integración de
tecnologías tan novedosas como el Big Data, el Internet de las Cosas o la virtualización en
todos los ámbitos de las sociedad. Ante esta tendencia creciente cabe plantearse la
necesidad de hacer frente a los numerosos problemas de seguridad asociados a estos
entornos que pueden poner en riesgo infraestructuras tan críticas como la red eléctrica,
los sistemas de transporte o telecomunicaciones [1].
Por ello, en este proyecto se ha creado una plataforma web que permite la recogida,
análisis y presentación de la información relacionada con el tráfico de una red, que puede
complementar a un sistema de detección de intrusos (en inglés: Intrusion Detection System
(IDS)) para la detección de anomalías. Además esta plataforma ha sido probada en un
entorno industrial de pruebas proporcionado por la universidad de Málaga.
Para la construcción de la plataforma web se ha hecho uso del framework Django [2], un
framework construido en Python [3]. Microsoft SQL Server [4] y Power BI [5] han sido
usados para el almacenamiento de datos y posterior análisis y presentación. Además se
han utilizado algoritmos de Machine Learning (ML) para realizar predicciones sobre los
datos obtenidos.
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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