2026-06-02T16:17:31Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/204112026-02-03T10:26:33Zcom_10630_1685col_10630_38055
Análisis inteligente de los sensores de un automóvil
Jiménez Aguilera, Francisco
Alba-Torres, Enrique
Luque-Polo, Gabriel Jesús
Vehículos eléctricos
Sensores
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Informática - Trabajos Fin de Grado
Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
Los vehículos son a día de hoy sistemas cada vez más complejos que incorporan múltiples
sistemas electrónicos que controlan la mayor parte del vehículo. Esos sistemas se
comunican mediante una red de buses llamada CAN bus (Controller Area Network bus) y
que pueden ser accedidos por un puerto de diagnóstico a bordo (OBD, por su siglas en
inglés). De hecho, este puerto es obligatorio en Europa desde 2000-2005 (dependiendo del
tipo de vehículo) debido a la Directiva 98/69/CE.
El objetivo de este proyecto es crear un sistema compuesto por múltiples servicios que, en
primer lugar, permita poder gestionar datasets que contengan los datos sobre los sensores
recogidos a lo largo de un recorrido para así luego poder gestionarlos: poder añadir nuevos
datasets, visualizar su información, poder eliminarlos...
En segundo lugar se pretende poder visualizar dichos datos por medio de diagramas donde
se muestra la información de cada sensor de forma detallada e interactiva.
En tercer lugar se quiere añadir un módulo de clasificación por medio de algoritmos de
Machine Learning como k-means y SVM, así como guardar la información de estas
clasificaciones y poder consultarla en forma de gráficos.
Finalmente, se pretende crear un módulo de predicción que, usando una red neuronal,
permita realizar predicciones sobre un sensor concreto y se pueda consultar los datos de
dicha predicción.
2020-11-20T08:01:11Z
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2020-11-20
bachelor thesis
https://hdl.handle.net/10630/20411
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
open access
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional