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      <subfield code="a">Martín Ruiz, Jesús</subfield>
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      <subfield code="c">2020-11-24</subfield>
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      <subfield code="a">A día de hoy, según múltiples estudios de las más importantes&#xd;
organizaciones mundiales en el sector de la salud, se ha descubierto&#xd;
que la contaminación acústica es uno de los factores más perjudiciales&#xd;
en la vida humana y que puede derivar en enfermedades de todo tipo e&#xd;
incluso provocar la muerte.&#xd;
Por ello, se dedican programas para estudiar la cantidad de decibelios a&#xd;
los que nos enfrentamos diariamente y comprobar que se encuentran&#xd;
en una escala buena parea nuestra salud.&#xd;
El principal inconveniente de estos programas es que suelen ser&#xd;
bastante caros, ya que se necesitan equipos especializados para las&#xd;
lecturas de los correspondientes datos y éstas se realizan muy&#xd;
espaciadas temporalmente pudiendo llegar a pasar años entre lectura y&#xd;
lectura.&#xd;
Para solucionar este problema, se ha desarrollado un sistema que&#xd;
permite a cualquier persona aportar su granito de arena en la lectura y&#xd;
medición de datos, mediante un sistema que sigue el esquema del&#xd;
Internet de las Cosas haciendo uso de componentes muy movibles y&#xd;
baratos.</subfield>
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      <subfield code="a">Contaminación acústica</subfield>
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      <subfield code="a">Dispositivos móviles</subfield>
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      <subfield code="a">Informática - Trabajos Fin de Grado</subfield>
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      <subfield code="a">Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado</subfield>
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      <subfield code="a">Sistema móvil para la monitorización de contaminación acústica</subfield>
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