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   <ow:Publication rdf:about="oai:riuma.uma.es:10630/20481">
      <dc:title>Sistema de reconocimiento óptico de textos manuscritos en español</dc:title>
      <dc:creator>Terrasa Moya, Joaquín Antonio</dc:creator>
      <dc:contributor>Ortiz-de-Lazcano-Lobato, Juan Miguel</dc:contributor>
      <dc:subject>Tratamiento de textos (Informática)</dc:subject>
      <dc:subject>Tratamiento óptico de la información</dc:subject>
      <dc:subject>Reconocimiento óptico de formas (Informática)</dc:subject>
      <dc:subject>Informática - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
      <dc:subject>Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
      <dc:description>Recientemente, los avances en computación, en miniaturización de componentes&#xd;
electrónicos, así como la creciente accesibilidad a dispositivos móviles, ha llevado a un&#xd;
aumento exponencial en el número de usuarios de computadores. Este cambio ha&#xd;
facilitado el acceso a una mayor parte de la población a tecnologías que hacen más&#xd;
cómodo el día a día. Desde mejorar la comunicación entre individuos hasta realizar&#xd;
recomendaciones sobre el consumo alimentario propio, los dispositivos móviles están&#xd;
permitiendo cada vez más una vida más sencilla, aunque aún hay margen de mejora.&#xd;
Uno de los hábitos que no han sido totalmente sustituidos por la tecnología es escribir&#xd;
a mano. Aunque sí existen sistemas refinados de Reconocimiento Óptico de Caracteres,&#xd;
su principal uso es sobre textos impresos, ya que los métodos clásicos no son tan&#xd;
robustos para reconocer el constante cambio de estilo de la escritura a mano.&#xd;
Gracias a los últimos avances en inteligencia artificial, principalmente en los sistemas&#xd;
de redes neuronales, existen tecnologías actuales que proporcionan una precisión mucho&#xd;
mayor en el Reconocimiento de Texto Escrito a Mano. Aun así, estos avances no han&#xd;
sido extensamente usados en aplicaciones actuales, como las creadas para toma de notas&#xd;
o escritura de documentos extensos; en estos casos, la facilidad y portabilidad de los&#xd;
documentos son factores decisivos.&#xd;
En el trabajo presente, se propone un sistema de reconocimiento de texto escrito a&#xd;
mano que tenga en cuenta el estilo y formato del documento.</dc:description>
      <dc:date>2020-11-26T07:30:50Z</dc:date>
      <dc:date>2020-11-26T07:30:50Z</dc:date>
      <dc:date>2020</dc:date>
      <dc:date>2020-11-26</dc:date>
      <dc:type>bachelor thesis</dc:type>
      <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/20481</dc:identifier>
      <dc:language>spa</dc:language>
      <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
      <dc:rights>open access</dc:rights>
      <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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