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   <dc:title>Procesamiento del complejo QRS característico del electrocardiograma (ECG)</dc:title>
   <dc:creator>Amrani El Yaakoubi, Nissrin</dc:creator>
   <dc:contributor>Mata-Contreras, Francisco Javier</dc:contributor>
   <dc:subject>Ingeniería biomédica</dc:subject>
   <dc:subject>Corazón - Enfermedades - Diagnóstico</dc:subject>
   <dc:subject>Electrocardiograma</dc:subject>
   <dc:subject>Procesado de señales</dc:subject>
   <dc:subject>Algoritmos - Diseño</dc:subject>
   <dc:subject>Informática - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
   <dc:subject>Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
   <dcterms:abstract>La investigación de las primeras estrategias empleadas en el análisis de las señales procedentes del &#xd;
electrocardiograma es fundamental para iniciarse en el campo de procesamiento de señales ECG. Entre &#xd;
los algoritmos más comunes y más antiguos empleados actualmente en la detección de los complejos &#xd;
QRS, destaca el algoritmo de Pan-Tompkins. El presente trabajo comprende una explicación completa y &#xd;
detallada de cada una de las fases que compone el algoritmo de Pan-Tompkins, así como una metodología&#xd;
para evaluar e identificar mejoras en el código que simula su comportamiento. El proceso llevado a cabo &#xd;
en esta memoria ha sido: una primera lectura de diversas fuentes que describen el funcionamiento del &#xd;
algoritmo de Pan-Tompkins, a continuación se descompuso el algoritmo en diferentes partes facilitando&#xd;
así su comprensión y su construcción en MATLAB. Una vez completado el código MATLAB se realizó &#xd;
una evaluación de su funcionamiento utilizando señales ECG almacenadas y analizadas por PhysioNet. &#xd;
Los resultados reflejaron que el buen funcionamiento del algoritmo se limitaba a las señales con un &#xd;
ritmo sinusal regular, y es por ello que se realizó una segunda lectura de diversos artículos científicos &#xd;
que proporcionasen ideas para la modificación del algoritmo de PanTompkins. Tras seleccionar y poner &#xd;
en funcionamiento los cambios en este algoritmo se evaluó en señales ECG con arritmia. Los resultados &#xd;
obtenidos revelaron un incremento en la independencia de la eficacia de detección de complejos QRS frente &#xd;
a las características de la señal ECG comparando el funcionamiento del código MATLAB del algoritmo &#xd;
de Pan-Tompkins y el modificado.</dcterms:abstract>
   <dcterms:dateAccepted>2020-11-27T10:51:10Z</dcterms:dateAccepted>
   <dcterms:available>2020-11-27T10:51:10Z</dcterms:available>
   <dcterms:created>2020-11-27T10:51:10Z</dcterms:created>
   <dcterms:issued>2020-11-27</dcterms:issued>
   <dc:type>bachelor thesis</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/20493</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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