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Doblas Jiménez, Daniel 2021-03-12T12:16:39Z 2021-03-12T12:16:39Z 2021 https://hdl.handle.net/10630/21107 FIMED nació ante la premisa de resolver los problemas que presentan los sistemas de gestión de ensayos clínicos. Estos problemas están relacionados con las limitaciones de diseño debido a la naturaleza de los datos clínicos. Esta herramienta estaba basada en páginas JSP (Java Server Page) y usa como gestor de base de datos MongoDB, siendo este un gestor NoSQL. En este trabajo fin de grado se ha desarrollado la actualización de FIMED a FIMED 2.0 realizando cambios tales como, creación de un Backend basado en tecnología Python, en concreto usando FastAPI, y un Frontend usando NextJS como Frame work. Posteriormente, se ha creado un algoritmo de análisis de datos basado en Machine Learning para ejemplificar el uso de la aplicación. spa http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ open access Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) Ensayos clínicos - Informática Bioinformática Informática - Trabajos Fin de Grado Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado Desarrollo de aplicación web FIMED 2.0 bachelor thesis