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   <dc:title>Desarrollo de aplicación web FIMED 2.0</dc:title>
   <dc:creator>Doblas Jiménez, Daniel</dc:creator>
   <dc:contributor>Navas-Delgado, Ismael</dc:contributor>
   <dc:contributor>García-Nieto, José Manuel</dc:contributor>
   <dc:subject>Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)</dc:subject>
   <dc:subject>Ensayos clínicos - Informática</dc:subject>
   <dc:subject>Bioinformática</dc:subject>
   <dc:subject>Informática - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
   <dc:subject>Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
   <dcterms:abstract>FIMED nació ante la premisa de resolver los problemas que presentan los sistemas de gestión de ensayos clínicos. Estos problemas están relacionados con las&#xd;
limitaciones de diseño debido a la naturaleza de los datos clínicos. Esta herramienta estaba basada en páginas JSP (Java Server Page) y usa como gestor de base de&#xd;
datos MongoDB, siendo este un gestor NoSQL.&#xd;
En este trabajo fin de grado se ha desarrollado la actualización de FIMED a FIMED&#xd;
2.0 realizando cambios tales como, creación de un Backend basado en tecnología&#xd;
Python, en concreto usando FastAPI, y un Frontend usando NextJS como Frame work.&#xd;
Posteriormente, se ha creado un algoritmo de análisis de datos basado en Machine Learning para ejemplificar el uso de la aplicación.</dcterms:abstract>
   <dcterms:dateAccepted>2021-03-12T12:16:39Z</dcterms:dateAccepted>
   <dcterms:available>2021-03-12T12:16:39Z</dcterms:available>
   <dcterms:created>2021-03-12T12:16:39Z</dcterms:created>
   <dcterms:issued>2021</dcterms:issued>
   <dc:type>bachelor thesis</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/21107</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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