2026-06-03T11:07:14Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/226942026-02-03T11:47:59Zcom_10630_2254col_10630_37959
BacLive, una innovadora herramienta para el estudio de dinámica de poblaciones e interacciones microbianas
Pérez-Lorente, Alicia
Molina-Santiago, Carlos
Pearson, John R.
Berlanga-Clavero, María Victoria
De-Vicente-Moreno, Antonio
Romero-Hinojosa, Diego Francisco
Bacterias
En la naturaleza, las bacterias se encuentran frecuentemente formando comunidades bacterianas
conocidas como biofilms. Las interacciones inter o intra-específicas pueden alterar notablemente la
estructura de la comunidad y la forma en que se relaciona con el entorno. Hasta ahora, la mayor parte
de la información sobre interacciones bacterianas se ha obtenido mediante técnicas microbiológicas
clásicas, limitando nuestra capacidad para el estudio de estas interacciones a nivel celular y su
visualización in vivo.En este trabajo presentamos el desarrollo de una metodología no invasiva para
el estudio de la progresión de la formación de biofilms o la dinámica de las interacciones bacterianas
que tienen lugar en estas comunidades. Igualmente, mostramos el uso de un innovador script de
procesamiento de imágenes (BacLive, https://github.com/BacLive) para poder analizar los datos
obtenidos a partir de estudios de microscopia de fluorescencia de alta resolución de una forma
rápida y sencilla empleando Fiji/ImageJ. BacLive ofrece al usuario una estimación del movimiento
de la población durante su crecimiento para calcular las variaciones de posición en el eje Z a lo largo
del tiempo. De esta forma, sólo se adquieren las secciones en el plano Z correspondientes a las
zonas donde hay crecimiento microbiano y no aquellas secciones sin información útil. El estudio de
diversos ejemplos ha confirmado la utilidad de BacLive en la generación de imágenes en 2D y 3D de
forma simple y eficiente y su empleabilidad en estudios de ecología microbiana.
2021-07-23T11:40:40Z
2021-07-23T11:40:40Z
2021
conference output
https://hdl.handle.net/10630/22694
spa
XXVIII Congreso Nacional de Microbiología
Virtual
28-06-2021
open access