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   <dc:title>Entorno para la simulación y prevención de delitos</dc:title>
   <dc:creator>Caracuel Castro, Victoria</dc:creator>
   <dc:contributor>Guzmán-de-los-Riscos, Eduardo Francisco</dc:contributor>
   <dc:subject>Ingeniería del software</dc:subject>
   <dc:subject>Aplicaciones (Software) - Delitos - Prevención</dc:subject>
   <dc:subject>Simulación por ordenador</dc:subject>
   <dc:subject>Visualización (Informática)</dc:subject>
   <dc:subject>Informática - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
   <dc:subject>Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado</dc:subject>
   <dcterms:abstract>En este Trabajo Final de Grado se utilizan el Modelado y la Simulación basados en &#xd;
Agentes, para construir un entorno web que permite realizar simulaciones con el &#xd;
objetivo estudiar y analizar los delitos que se pueden cometer en una zona urbana. La &#xd;
aplicación permite modelar diferentes zonas policiales, dentro de ese escenario de &#xd;
simulación, así como simular el comportamiento de delincuentes y víctimas potenciales. &#xd;
La simulación se lleva a cabo a partir de diversos parámetros de entrada, introducidos &#xd;
por el usuario a través de un archivo JSON, en los que se modelan diversos aspectos &#xd;
como el nivel de delincuencia, la población y agentes policiales relativos a cada una de &#xd;
las zonas mencionadas anteriormente. &#xd;
Los resultados de las simulaciones se almacenan en una base de datos para que el &#xd;
usuario que las genera pueda realizar estudios a posteriori de los resultados. La &#xd;
aplicación permite al usuario extraer los datos de los delitos (potenciales y cometidos) &#xd;
en formato CSV, así como visualizarlo mediante gráficos, a través de la propia interfaz &#xd;
de la aplicación, lo que podría ayudar a la toma de decisiones sobre aspectos tan &#xd;
importantes como la distribución de efectivos policiales en una zona urbana. &#xd;
Para el desarrollo del entorno web de simulación, construido en este trabajo, se ha &#xd;
diseñado una arquitectura basada en microservicios. El backend que ofrece estos &#xd;
 &#xd;
microservicios ha sido implementado en MESA, un framework Python para el &#xd;
desarrollo de aplicaciones basadas en agentes, combinado con la tecnología Flask para &#xd;
la construcción de los microservicios. Para el almacenamiento y gestión de las diferentes &#xd;
simulaciones se ha utilizado la base de datos no relacional, MongoDB. Finalmente se &#xd;
ha implementado un frontend en Angular que facilita a los usuarios la construcción y &#xd;
parametrización de los escenarios de simulación, así como el acceso y visualización de &#xd;
los resultados de las simulaciones.</dcterms:abstract>
   <dcterms:dateAccepted>2021-10-15T12:23:36Z</dcterms:dateAccepted>
   <dcterms:available>2021-10-15T12:23:36Z</dcterms:available>
   <dcterms:created>2021-10-15T12:23:36Z</dcterms:created>
   <dcterms:issued>2021-07</dcterms:issued>
   <dc:type>bachelor thesis</dc:type>
   <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/23011</dc:identifier>
   <dc:language>spa</dc:language>
   <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
   <dc:rights>open access</dc:rights>
   <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
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