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Extracción y análisis de sentimientos y tendencias sobre COVID-19 en redes sociales
López Porras, Eugenio
Guzmán-de-los-Riscos, Eduardo Francisco
Redes sociales en Internet
COVID-19
Análisis de datos
Grado en Ingeniería del Software - Trabajos Fin de Grado
Informática - Trabajos Fin de Grado
Durante la pandemia de COVID-19 ha aumentado el acceso y el uso de las redes sociales
por parte de todos los grupos de edad y estratos sociales. El uso de las redes sociales
tiene múltiples objetivos, entre los que se encuentran el entretenimiento, la
comunicación familiar, profesional o grupal social, además de la búsqueda de
información. Una de los principales características de esta pandemia es la diversidad
de opiniones generadas con respecto al virus, las vacunas o la gestión de los gobiernos,
afectadas en gran medidas por las llamadas “fake news”, difusión de tratamientos falsos,
información incorrecta sobre vacunas y bulos conspiranoicos.
Con este TFG se pretende construir una herramienta que mediante el uso de técnicas
de extracción de datos y de Ciencia de Datos se pueda analizar tanto información
general sobre los tuits y los usuarios, así como los sentimientos de los usuarios respecto
a temas introducidos manualmente pero especialmente enfocado al COVID-19 de forma
que se puedan establecer tendencias e incluso posteriores análisis más complejos.
2021-12-03T13:21:52Z
2021-12-03T13:21:52Z
2021-07
bachelor thesis
https://hdl.handle.net/10630/23342
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
open access
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional