2026-05-31T16:47:42Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/233882026-02-03T10:21:00Zcom_10630_1685col_10630_38055
Sánchez Jiménez, Irene
2021-12-10T13:38:43Z
2021-12-10T13:38:43Z
2021
https://hdl.handle.net/10630/23388
En este Trabajo Fin de Grado se ha desarrollado un demostrador de la utilidad de las tecnologías semánticas, especialmente del Linked Data, en el mundo de las Ciencias de la Vida.
Para el desarrollo de este demostrador, se han analizado en profundidad los repositorios que se encuentran disponibles en Linked Open Data Cloud y tienen relación con enfermedades genéticas, genes y proteínas. Se han estudiado los mecanismos por los que se han creado esos repositorios en RDF para poder replicarlos de manera local.
Para aquellas bases de datos para las que no existe repositorio en RDF o este se encuentra muy desactualizado, hemos analizado la forma en la que se pueden usar estas tecnologías con los datos públicos ya existentes.
Se ha desarrollado, finalmente, una aplicación Web para que los usuarios finales (científicos) puedan aprovechar estas tecnologías y obtener información de interés sobre enfermedades genéticas, proteínas y genes.
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
open access
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Enfermedades genéticas
Análisis de datos
Repositorios institucionales
Grado en Ingeniería de la Salud - Trabajos Fin de Grado
Informática - Trabajos Fin de Grado
Desarrollo de Workflows de análisis de datos
bachelor thesis