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      <subfield code="a">De-la-Fuente-Roselló, Ana Luisa</subfield>
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      <subfield code="a">Sortino-Barrionuevo, Juan Francisco</subfield>
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      <subfield code="a">Perles-Roselló, María Jesús</subfield>
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      <subfield code="a">Paralelamente a la difusión de la pandemia en distintos países y de la generación de datos&#xd;
epidemiológicos sobre la misma, han ido proliferando cartografías de distinta índole relacionadas&#xd;
con la temática de riesgo comparado de contagio en distintos territorios.&#xd;
En un contexto confuso y acelerado, y condicionado por el carácter confidencial de la información&#xd;
médica de los afectados, el uso estadístico y cartográfico proporcionado a los datos no siempre&#xd;
ha sido riguroso, por lo que los resultados y conclusiones ofrecidos por muchas cartografías&#xd;
editadas son generalistas, tienen muchos sesgos y son difícilmente comparables.&#xd;
En el trabajo se propone una aportación metodológica para abordar de forma rigurosa y&#xd;
homologable la cartografía de riesgo de COVID-19 a escala de detalle. Se parte de datos&#xd;
geolocalizados de máxima precisión sobre la ubicación de afectados (domicilio postal), y se&#xd;
propone, a partir de estos datos geolocalizados, analizar el patrón espacial del contagio en la zona&#xd;
de estudio. Para ello se genera una unidad espacial de análisis específica (foco de contagio), que&#xd;
sustituye a las unidades espaciales artificiales de referencia (sección, distrito, municipio) utilizadas&#xd;
en la mayor parte de las cartografías de COVID. Al utilizar esta unidad de análisis, se evitan los&#xd;
sesgos introducidos por la generalización estadísticas en unidades espaciales heterogéneas. A&#xd;
partir del foco de contagio, se generan mapas con distintos indicadores de peligrosidad, así como&#xd;
un indicador final de riesgo.</subfield>
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      <subfield code="a">Aplicaciones de la cartografía de riesgo a la predicción y control del contagio por COVID-19. Casos de uso en la administración local y sanitaria</subfield>
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