2026-06-02T15:21:01Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/242162026-02-03T12:37:42Zcom_10630_2254col_10630_37957
RIUMA. Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga
advisor
Casilari-Pérez, Eduardo
author
Santoyo-Ramón, José Antonio
2022-05-27T12:19:25Z
2022-05-27T12:19:25Z
2022
https://hdl.handle.net/10630/24216
Las caídas son la segunda causa mundial de muerte por lesiones accidentales o no intencionales según la Organización Mundial de la Salud. En este contexto, cabe destacar que las personas mayores de 65 años tienen un mayor riesgo de sufrir este tipo de accidentes. Estos datos, unidos al envejecimiento de la población, convierten las caídas en uno de los mayores problemas de salud pública actuales, por tanto, resulta de vital importancia encontrar soluciones que ayuden a paliar los graves problemas originados por estas. El avance de los dispositivos “vestibles” y su incorporación en nuestro día a día convierte a esta tecnología en una solución interesante para aplicarla al ámbito de estudio de las caídas. En el presente trabajo se realiza un estudio y análisis de sistemas vestibles de detección de caídas, describiendo las diferentes contribuciones científicas aportadas a este campo de manera temática y cronológica. En concreto, se expone en primer lugar la creación de un repositorio público, que incluye movimientos de la vida cotidiana y caídas, con el objetivo de proveer a la comunidad científica de una herramienta con la que poder analizar sistemáticamente diferentes aspectos y técnicas relacionados con la detección. Posteriormente, debido a la aparición de diferentes repositorios en la literatura, se revisan estas bases de datos y se investigan los problemas originados por la heterogeneidad existente y la inexistencia de una normalización a la hora de crear este tipo de datasets.
spa
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Universidad de Málaga - Tesis doctorales
Salud pública
Inteligencia artificial
Detectores
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Contribuciones al estudio y análisis de sistemas vestibles de detección de caídas
doctoral thesis
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