<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="static/style.xsl"?><OAI-PMH xmlns="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/OAI-PMH.xsd"><responseDate>2026-06-01T03:36:26Z</responseDate><request verb="GetRecord" identifier="oai:riuma.uma.es:10630/24277" metadataPrefix="rdf">https://riuma.uma.es/rest/oai/request</request><GetRecord><record><header><identifier>oai:riuma.uma.es:10630/24277</identifier><datestamp>2026-02-03T10:27:43Z</datestamp><setSpec>com_10630_1685</setSpec><setSpec>col_10630_38056</setSpec></header><metadata><rdf:RDF xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:doc="http://www.lyncode.com/xoai" xmlns:ds="http://dspace.org/ds/elements/1.1/" xmlns:ow="http://www.ontoweb.org/ontology/1#" xmlns:rdf="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf/" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/rdf.xsd">
   <ow:Publication rdf:about="oai:riuma.uma.es:10630/24277">
      <dc:title>Turismo y Coronavirus: análisis de la predisposición de la demanda de viajar a la Costa del Sol con una herramienta tecnológica de nowcasting, Google Trends.</dc:title>
      <dc:creator>Blanco Vílchez, Mario</dc:creator>
      <dc:contributor>Navarro-Jurado, Enrique</dc:contributor>
      <dc:subject>Turismo - Efectos de epidemias</dc:subject>
      <dc:subject>Universidad de Málaga-Facultad de Turismo-Trabajos fin de Máster</dc:subject>
      <dc:subject>Costa del Sol - Circuitos turísticos</dc:subject>
      <dc:subject>Tiempo (Meteorología) - Previsión-Innovaciones tecnológicas</dc:subject>
      <dc:subject>Aplicaciones informáticas</dc:subject>
      <dc:subject>Viajes - Recursos de información electrónicos</dc:subject>
      <dc:subject>Google (Firma) - Recuperación de la información</dc:subject>
      <dc:description>El presente trabajo es un caso de estudio aplicado a la Costa del Sol en el contexto de&#xd;
la crisis global provocada por el coronavirus en la primera mitad del 2020. Se propone la&#xd;
utilización de herramientas tecnológicas para predecir la predisposición a viajar de los&#xd;
mercados emisores de la Costa del Sol; en concreto la herramienta de trabajo utilizada es&#xd;
Google Trends, motivado por su accesibilidad casi universal: es gratis, es fácil de usar y toma&#xd;
sus datos del motor de búsqueda más usado del mundo. Los resultados arrojan varias&#xd;
conclusiones: el valor de la inmediatez se multiplica en un contexto de cambio continuo e&#xd;
imprevisto; Google Trends es válido para aproximaciones generales, pero su fiabilidad se&#xd;
multiplica si se complementa con otras herramientas y fuentes; la demanda de turismo ha&#xd;
caído a mínimos globales nunca vistos a causa de la crisis; la Costa del Sol ha sufrido igual&#xd;
que otros destinos la bajada masiva de interés por parte de las búsquedas, pero como marca&#xd;
ha sufrido menos que los destinos que la componen y sus principales mercados emisores han&#xd;
mantenido un interés suficiente que demuestra alta fidelidad; es probable que los mercados&#xd;
emisores relevantes para la Costa del Sol (Andalucía, C. Madrid, Castilla La Mancha,&#xd;
Extremadura, Cataluña) planifiquen sus viajes para el mes de agosto, por lo que se deben&#xd;
emprender acciones para atraer estas salidas; el turismo en la era post COVID-19 debe&#xd;
cambiar para convencer a un turista que ahora, además de informado, ha conocido las&#xd;
consecuencias de no tomar medidas preventivas suficientes.</dc:description>
      <dc:date>2022-06-03T07:24:34Z</dc:date>
      <dc:date>2022-06-03T07:24:34Z</dc:date>
      <dc:date>2020</dc:date>
      <dc:date>2022</dc:date>
      <dc:type>master thesis</dc:type>
      <dc:identifier>https://hdl.handle.net/10630/24277</dc:identifier>
      <dc:language>spa</dc:language>
      <dc:rights>http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/</dc:rights>
      <dc:rights>open access</dc:rights>
      <dc:rights>Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional</dc:rights>
   </ow:Publication>
</rdf:RDF>
</metadata></record></GetRecord></OAI-PMH>