2026-05-29T21:15:35Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/246862026-02-03T11:54:49Zcom_10630_2254col_10630_37959
A Service for Flexible Management and Analysis of Heterogeneous Clinical Data
García-Nieto, José Manuel
Navas-Delgado, Ismael
Hurtado-Requena, Sandro José
Medicina - Investigación - Congresos
Ensayos clínicos - Congresos
SQL (Lenguaje de programación) - Congresos
Este documento describe FIMED 2.0, un servicio para la gestión flexible
y análisis de datos clínicos heterogéneos. Esta herramienta de software
permite la gestión flexible de datos clínicos de múltiples ensayos, lo que puede
ayudar a mejorar la calidad de los datos clínicos y facilitar los ensayos clínicos. El
servicio propuesto se ha desarrollado sobre una base de datos NoSQL (MongoDB)
que permite recoger e integrar los datos clínicos en esquemas dinámicos
e incrementales en función de sus necesidades y de los requisitos de la investigación clínica.
requisitos de la investigación clínica. Basándonos en nuestras experiencias con la Gestión Flexible
de Datos Biomédicos (FIMED), hemos desarrollado esta nueva versión de la
herramienta con el objetivo no sólo de replicar la anterior, sino también de incluir más
análisis de redes reguladoras de genes y visualización de datos orientados a
anotar la funcionalidad de los genes e identificar los genes centrales. Esta versión permite
Esta versión permite al profesional utilizar cuatro métodos diferentes de construcción de redes, como
como la asimilación de datos, la interpolación lineal, el conjunto basado en árboles o la regresión
Boosting Machine. Puede encontrar una versión gratuita de esta herramienta
en la web https://khaos.uma.es/fimedV2. Se ha creado una cuenta de usuario de demostración
para proporcionar una demostración de usuario, "iwbbio", utilizando la contraseña
"demo". Un caso de uso real para un ensayo clínico en la enfermedad del melanoma
también se incluye en esta demostración, que sí ha sido anonimizada.
2022-07-15T06:54:22Z
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2022-06-08
conference output
Hurtado, S., García-Nieto, J., Navas-Delgado, I. (2022). A Service for Flexible Management and Analysis of Heterogeneous Clinical Data. In: Rojas, I., Valenzuela, O., Rojas, F., Herrera, L.J., Ortuño, F. (eds) Bioinformatics and Biomedical Engineering. IWBBIO 2022. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13346. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-07704-3_19
https://hdl.handle.net/10630/24686
eng
IWBBIO 2022
Gran Canaria
27/6/2022
open access
Springer