2026-06-02T22:01:52Zhttps://riuma.uma.es/rest/oai/requestoai:riuma.uma.es:10630/250782026-02-03T10:24:11Zcom_10630_1685col_10630_38055
Lloret López, Álvaro
2022-09-26T12:05:30Z
2022-09-26T12:05:30Z
2022-06
https://hdl.handle.net/10630/25078
El lenguaje humano es una de las facultades más asombrosas de los seres vivos,
pero la existencia de tantos idiomas diferentes crea una barrera que limita la comunicación
entre las personas. Gracias al trabajo de los traductores y a las técnicas
de traducción automática, este problema se puede paliar en la mayoría de los casos,
sin embargo, las traducciones automáticas en tiempo real siguen siendo un
reto por resolver.
El objetivo principal de este proyecto es construir una aplicación capaz de
reconocer lo que alguien está diciendo, traducirlo en tiempo real y mostrar los
resultados en un entorno de realidad aumentada para que el usuario pueda ver
tanto la traducción como a la otra persona a través de la cámara. La aplicación,
destinada a ser implementada para teléfonos móviles, ha sido desarrollada utilizando
el lenguaje de programación Swift. Una vez se otorga el permiso para
usar el micrófono y la cámara, el usuario puede activar y desactivar libremente el
micrófono con solo presionar un botón. Hecho esto, el reconocimiento de voz se
inicia automáticamente y el usuario verá el texto traducido y el mundo exterior a
través de la cámara al mismo tiempo.
Los aspectos clave del presente proyecto son la demostración de cómo diferentes
tecnologías pueden ser integradas, y también qué tan rápido pueden funcionar
el reconocimiento de voz y la traducción para que pueda considerarse una
aplicación en tiempo real, lo que significa que el proceso ocurre en una escala de
milisegundos.
spa
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
open access
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Realidad virtual
Procesamiento en lenguaje natural (Informática)
Traducción automática
Informática - Trabajos Fin de Grado
Grado en Ingeniería Informática - Trabajos Fin de Grado
Traducciones en tiempo real mediante procesamiento del lenguaje natural en un entorno de realidad aumentada
bachelor thesis